Entity SEO, arama motorlarının yalnızca kelimeleri değil, o kelimelerin temsil ettiği kişi, yer, marka, kavram gibi tanımlı varlıkları (entity) anlamlandırmasını amaçlayan bir SEO stratejisidir. Google, entity’leri Knowledge Graph üzerinden tanır ve yapay zeka, doğal dil işleme, kullanıcı davranışları ve yapılandırılmış veri (schema.org) gibi teknolojilerle bu varlıkları kategorize eder. Entity SEO, içeriğin bağlamını doğru kurarak Google’a daha güçlü sinyaller gönderir; bu da arama görünürlüğü, featured snippet’lerde yer alma, topical authority inşası gibi avantajlar sağlar. Entity odaklı SEO çalışmaları; doğru varlık seçimi, wikidata bağlantıları, iç linkleme, eş anlamlılar, görsel ve video optimizasyonu gibi çok katmanlı stratejilerle uygulanmalıdır.
Ayrıca, LLM’ler (ChatGPT gibi) entity yapısını anlayabildiği için bu tür içerikler yapay zeka tarafından da daha kolay önerilir. Geleneksel anahtar kelime SEO’suna göre daha bağlamsal ve anlamlı içerikler sunan Entity SEO, hem Google algoritmalarına hem de yapay zeka modellerine daha iyi hitap ederek dijital görünürlüğü güçlendirir.
Bu Yazıda Nelerden Bahsedeceğiz?
ToggleEntity Nedir?
“Entity”, Türkçede “varlık” anlamına gelir ve arama motorlarının bilgi grafiklerinde yer verdiği, net şekilde tanımlanabilir kişi, yer, marka, kavram veya objeleri ifade eder.
Örnek Entityler;
- Elon Musk – kişi
- Tesla – şirket
- SEO – kavram
- New York – şehir
Google, bu varlıkları Knowledge Graph adı verilen büyük bir veritabanında ilişkilendirir. Yani artık sadece kelimeleri değil, kelimelerin temsil ettiği kavramları anlamaya çalışır.
Google Entity’leri Nasıl Tanır ve Kategorize Eder?
Google, entity’leri tanımak ve kategorize etmek için farklı teknolojilerden yararlanır:
- Kullanıcı Etkileşimleri: Kullanıcılar hangi içeriklerde hangi kavramlarla daha çok vakit geçiriyor, hangi konular arasında geçiş yapıyor gibi sinyaller de entity analizi için kullanılır.
- Knowledge Graph (Bilgi Grafiği): Google’ın oluşturduğu büyük ölçekli varlık veri tabanı. Kişiler, markalar, yerler gibi kavramlar arasında ilişki kurar.
- Yapay Zeka & NLP: Doğal Dil İşleme teknikleri sayesinde Google; cümlelerin yapısını, içeriğin bağlamını ve kavramlar arasındaki semantik bağlantıları analiz eder.
- Schema.org Yapılandırmaları: İçeriğe yerleştirilen schema işaretlemeleri ile Google içerikteki entity’leri daha kolay ve doğru şekilde tanımlar.

Entity SEO Neden Önemlidir?
- Daha iyi bağlamsal anlama: Google, entity’leri tanıyarak içeriğinizin ne hakkında olduğunu daha iyi çözümler.
- Alakalı arama sonuçları: Kullanıcı sorgusuyla içeriğinizdeki entity’ler örtüştüğünde, görünürlüğünüz artar.
- Zengin snippet şansı: Yapılandırılmış veriyle desteklenen entity odaklı içerikler, featured snippet’lerde görünme potansiyeline sahiptir.
- Topical authority inşası: Belirli bir konuda çok katmanlı entity içerikleriyle, alanınızda otorite kurarsınız.
Entity SEO Nasıl Yapılır?
Entity SEO uygulamak, birkaç farklı katmanda gerçekleştirilmelidir.
İşte detaylı bir rehber:
- Hedef varlıkları belirleyin
- Yapılandırılmış veri kullanın
- Wikidata ve Bağlantılı kaynakları kullanın
- İç linkleme stratejileri oluşturun
- Eş anlamlılar ve N-gram stratejisi oluşturun
- Varlık odaklı görseller ve Videolar kullanın
- EEAT ve Topical Authority sağlayın
1. Hedef Varlıkları Belirleyin
İçerik üretimine başlamadan önce ele alınacak ana varlıkları (entity) netleştirin. Bu varlıklar hem ana konu hem de alt başlıkları oluşturur.
Örnek:
- Ana Entity: Entity SEO
- Bağlantılı Entity’ler: Semantic SEO, Google, Schema.org, Knowledge Graph, NLP
Bu kavramlar arasındaki ilişkiyi doğru şekilde kurmak, içerikte anlamsal derinlik yaratır.
Entity’ler Nasıl Araştırılır?
Entity SEO’nun temel yapı taşı, doğru varlıkları belirlemekten geçer. Peki bir içerikte hangi entity’lere yer vermeliyiz?
Entity araştırması için kullanabileceğin araçlar:
- Wikidata & Wikipedia
- Google Knowledge Graph
- Google Search Console & NLP Tools
- Semrush
- Ahrefs
- MarketMuse
- Clearscope
İpucu: Bir konu hakkında içerik yazarken anahtar kelimenizi Google’da aratın. “Kullanıcılar bunları da sordu” ve “ilgili aramalar” bölümü, bağlamsal entity’leri belirlemenizde büyük yardımcıdır
2. Yapılandırılmış Veri (Structured Data) Kullanın
Google’a içerikteki varlıkları doğru bir şekilde tanıtmak için Schema.org işaretlemeleri kullanmalısınız.
Kullanabileceğiniz yapılar:
Article
Person
Organization
FAQPage
HowTo
Örnek JSON-LD işaretleme:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Entity SEO Nedir?",
"about": [
{
"@type": "Thing",
"name": "Entity SEO"
},
{
"@type": "Thing",
"name": "Semantic SEO"
}
]
}
Yapısal veriler ile ilgili rehberimizi buradan inceleyebilirsiniz; Yapısal Veriler

3. Wikidata ve Bağlantılı Kaynakları Kullanı
Entity’lerin Google tarafından tanınmasını kolaylaştırmak için Wikidata gibi kaynaklara dayanan içerikler üretin.
İpuçları:
- Varlıklar hakkında tanımlayıcı açıklamalar verin.
- Wikidata veya Wikipedia linkleriyle referans sağlayın.
- İçerikte yer alan kavramları açık ve bağlamsal bir şekilde açıklayın.
Wikidata ve Wikipedia İçerikleri Entity SEO’ya Nasıl Katkı Sağlar?
Google’ın entity tanımlama ve ilişkilendirme sürecinde en çok referans aldığı kaynaklardan biri Wikidata ve diğeri Wikipedia’dır.
- Bu kaynaklar güvenilir, kavramsal açıdan zengin ve düzenlenmiş bilgi içerir.
- İçeriğinizde bir entity’den (örneğin: “Yapay Zeka”) bahsediyorsanız ve onu Wikidata ile ilişkilendiriyorsanız, Google bu bağlantıyı tanır ve içerik bağlamınızı daha net anlar.
İpucu:
Entity içeren içeriklerinize Wikidata linkleri (örneğin: https://www.wikidata.org/wiki/Q11660
) ya da Wikipedia açıklamaları ekleyerek otorite kazanabilirsiniz.
4. İç Linkleme Stratejisi Oluşturun
Entity SEO’nun gücü, içerikler arası anlamsal bağlantı kurmaktan geçer.
Stratejik İç Bağlantılar:
- “Semantic SEO nedir?” yazısından bu içeriğe link verin.
- Bu içerikten “Yapılandırılmış Veri Kullanımı” konulu yazıya geçiş yapın.
- Ana kategori > Alt kategori şeklinde yapılar oluşturun.
5. Eş Anlamlılar ve N-gram Stratejisi
Arama motorları aynı anlama gelen farklı ifadeleri tanıyabilir. Bu yüzden içerikte eş anlamlılar ve farklı n-gram dizilimlerine de yer verin.
Örnek Synonyms:
- Entity SEO = varlık tabanlı SEO
- Knowledge Graph = bilgi grafiği
- Structured Data = yapılandırılmış veri

6. Varlık Odaklı Görseller ve Videolar Kullanın
Görsellerin alt açıklamalarında (ALT tag) entity ismi geçmeli.
- Görsel adı:
entity-seo-schema-structure.jpg
- ALT metni: “Entity SEO yapısının şematik gösterimi”
Videolarınız varsa, başlık ve açıklamalarında entity geçmeli ve içeriğe gömülmelidir.
7. EEAT & Topical Authority Sağlayın
Google’ın “EEAT” (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) sinyallerine uygun davranarak içerikte uzmanlık vurgusu yapın.
Önerilen uygulamalar:
- Yazarın uzmanlık bilgisini ekleyin.
- Konuyla ilgili akademik veya resmi kaynaklara atıf yapın.
- Alt başlıklarda az değinilmiş, detay gerektiren konulara da yer verin.
Entity SEO ile Semantic SEO Arasındaki Farklar Nedir?
Özellik | Entity SEO | Semantic SEO |
---|---|---|
Odak noktası | Varlıklar ve ilişkiler | Anlam ve bağlam |
Araçlar | Wikidata, Schema, Knowledge Graph | NLP, TF-IDF, içerik optimizasyonu |
Kullanım amacı | Anlaşılabilir içerik üretmek | Anlamlı içerik üretmek |
Entity SEO ile Topical Authority Nasıl Sağlanır?
Google, bir sitenin belirli bir konuda uzman olup olmadığını, o konudaki entity yapısına göre değerlendirir. Entity kümeleri oluşturarak, o konu etrafında bilgi yoğunluğu yaratmak mümkündür.
Örneğin:
- “SEO” → Ana kategori (entity)
- “Entity SEO” → Alt konu
- “Semantic SEO” → Alt konu
- “Yapılandırılmış veri kullanımı” → Bağlantılı entity
Bu yapı, topical authority sinyalleri üretir ve içeriklerinizin daha yüksek sıralarda görünmesine katkı sağlar.
Entity SEO ile Topical SEO Farkları Nedir?
Her iki yaklaşım da içeriği yapılandırmaya ve Google’ın anlamasını kolaylaştırmaya yönelik olsa da bazı temel farkları bulunur:
Özellik | Entity SEO | Topical SEO |
---|---|---|
Odak Noktası | Kavramların tanımı ve aralarındaki ilişki | Belirli bir konuda içerik derinliği |
Amaç | Anlamlı varlık haritası oluşturmak | Konu bütünlüğü ve uzmanlık inşa etmek |
Temel Araçlar | Schema.org, Wikidata, Knowledge Graph | Kapsamlı içerik kümeleri, pillar içerikler |
Google Yaklaşımı | Bilgi grafiği ile bağ kurar | Kategori bazlı topical satisfaction skorları ile çalışır |
Sonuç: Entity SEO, “ne hakkında” sorusunu yanıtlamaya odaklanırken; Topical SEO, “konuyu ne kadar iyi kapsıyor” sorusuna cevap verir. İkisi birlikte kullanıldığında çok güçlü bir SEO stratejisi ortaya çıkar.
Entity SEO ile Yapay Zeka Görünürlüğünüzü Nasıl İyileştirebilirsiniz?
Yapay zeka modelleri (ChatGPT, Bard, Bing AI vb.) içerik önerilerinde ve yanıtlarında entity temelli bilgi mimarilerini kullanır. Bu nedenle Entity SEO ile aşağıdaki kazanımları elde edebilirsiniz:
1. LLM (Large Language Model) Anlaşılabilirliği Artar
İçeriğinizde net entity’ler kullanmak, LLM’lerin sizi referans göstermesi için önemli bir kriterdir. Örneğin:
“SEO danışmanı Batuhan Durmaz, Entity SEO’nun temel taşlarından biri olan yapılandırılmış veriyi şu şekilde tanımlar…”
2. Yapay Zeka Tarafından Önerilme Şansı Yükselir
Entity içeren içerikler, AI modelleri tarafından daha kolay ayrıştırılır ve güvenilir kaynak olarak listelenebilir.
3. Featured Snippet ve Google Discover Görünürlüğü Artar
Google Discover, Entity bazlı içerikleri tercih eder. Yapay zeka destekli algoritmalarda entity’ler sayesinde öne çıkarsınız.
İpucu: Yapay zeka için görünür olmak istiyorsanız; entity’leri açıkça belirtin, bağlam kurun ve wikidata linkleriyle otorite kazanın.
Entity SEO Neden Geleneksel Anahtar Kelime SEO’sundan Daha Etkilidir?
Geleneksel anahtar kelime SEO’su, belirli bir kelime grubunun içerikte ne kadar sıklıkla geçtiğine odaklanırken; Entity SEO, içerikte geçen kavramların anlamı ve aralarındaki ilişkiler üzerine yoğunlaşır.
Google artık sadece “bu kelime içerikte kaç kez geçti?” sorusunu değil, “Bu içerik hangi kavramları temsil ediyor ve bu kavramlar birbirleriyle nasıl ilişkilendiriliyor?” sorusunu da soruyor. Bu bağlamda entity SEO, daha bağlamsal, anlamlı ve kullanıcı niyetine uygun içerikler üretmemizi sağlar.
Örnek:
- “En iyi SEO araçları” kelimesini 15 kez geçirmek yerine,
- Ahrefs, Semrush, Google Search Console gibi tanımlı araçları (entity’leri) açıklamak, daha güçlü bir sinyal verir.

SEO İçeriğinde Entity Yerleşimi Nasıl Olmalı?
Bir içeriğin yalnızca entity’leri içermesi yetmez; bu entity’lerin doğru yerlerde ve doğal şekilde kullanılması gerekir.
Entity yerleşiminin stratejik alanları:
- Title (Başlık): Ana entity mutlaka başlıkta yer almalı.
- H1 ve H2’ler: Varlık isimleri alt başlıklarda geçmeli.
- Meta açıklama: Entity’yi açıklayan kısa bir tanım yer almalı.
- İlk paragraf: Kullanıcının okur okumaz ne hakkında bir içerik olduğunu anlaması için entity burada tanıtılmalı.
- Görsel ALT açıklamaları: Görselde geçen konunun entity ile örtüşmesi önemli.
- İç link (anchor text): Entity’ler, diğer içeriklere bağlanırken link metni olarak kullanılmalı.
Örnek:
İçerikte “Google Knowledge Graph” entity’sinden bahsediyorsanız, bu kavram ilk paragrafta tanıtılmalı, görsel alt açıklamalarında geçmeli ve wikidata ile ilişkilendirilmiş olmalıdır.
Entity SEO Stratejisi Danışmanlık Süreçlerinde Nasıl Kullanılır?
Entity SEO stratejisi, danışmanlık süreçlerinde müşterinin dijital varlığını arama motorları nezdinde daha anlaşılır, kategorize edilebilir ve bağlamsal olarak güçlü hale getirmek amacıyla kullanılır. Geleneksel anahtar kelime analizinin ötesine geçerek, danışmanlık hizmetlerinde markanın sunduğu hizmetler, ürünler, sektör terimleri ve rakip analizleri üzerinden somut “varlıklar” (entity) tanımlanır. Bu varlıklar, bilgi grafikleri ve yapılandırılmış verilerle desteklenerek Google gibi arama motorlarının içerikleri daha doğru şekilde yorumlaması sağlanır.
Bir danışmanlık sürecinde Entity SEO’nun kullanımı genellikle şu adımları içerir:
- Varlık Haritalaması: Marka, sektör, hizmet ve ürün bazlı tüm ilgili varlıkların belirlenmesi.
- Semantic Keyword Araştırması: Ana entity’lerle ilişkili anlamsal anahtar kelimelerin ve long-tail sorguların tespiti.
- Yapılandırılmış Veri Kullanımı: Schema.org gibi yapılandırılmış veri biçimleriyle içeriklerin zenginleştirilmesi.
- İç Linkleme & Bilgi Grafiği Oluşturma: İçerikler arasında entity bazlı iç link ağı kurularak kullanıcıya bilgi yolculuğu sunulması.
- EEAT Uyumluluğu Sağlama: Uzmanlık, otorite ve güven unsurlarını entity bazlı güçlendirme.
- Performans Takibi: Entity odaklı sayfaların Google Search Console gibi araçlarla analiz edilerek arama niyetlerine uygunluklarının değerlendirilmesi.
Bu süreç, özellikle marka otoritesini güçlendirme, bilgi grafiğinde yer alma ve kullanıcı arama niyetlerine doğrudan cevap verebilme açısından danışmanlık hizmetlerinde etkili bir avantaj sunar.
